股票配资网站有哪些生成式人工智能迎来爆发式增长

原标题：人工智能应用场景加速拓展

作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能（AI）应用场景广阔，市场空间巨大，深刻改变着人类生产生活方式。从手机应用、智能音箱等智能助手，到机械臂、人形机器人等具身智能，再到能够提供个性化服务的智能体以及更多AI原生产品和服务，人工智能正加速向我们走来。

大模型赋能千行百业

随着ChatGPT、DeepSeek等大模型横空出世，生成式人工智能迎来爆发式增长，成为驱动经济社会发展的强大引擎。

人工智能发展有多快？科大讯飞研究院副院长殷兵告诉记者，过去一年，随着国内“百模大战”逐渐收官，业界巨头下场、头部玩家凸显、新锐势力脱颖而出，人工智能成为全球科技博弈最紧张、最激烈的领域，大模型依然是其中的主角。

自2023年发布以来，讯飞星火大模型已在教育、医疗、汽车、金融、工业、能源等业务领域全面落地应用，从海量数据和大规模知识中持续进化，帮助用户实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。今年初，科大讯飞发布业内首个基于全国产算力平台训练的深度推理大模型讯飞星火X1。“应用才是硬道理。”殷兵表示，科大讯飞将依托自身数据积累，在垂直领域深度赋能，加快人工智能技术与行业场景的融合。

数据显示，我国10亿参数规模以上的大模型数量超过100个，行业大模型深度赋能千行百业，形成上百种应用模式。

“我们拥有丰富的场景优势和海量受众，算力网络覆盖长三角、珠三角等区域，国产芯片技术成熟度和计算能力逐步逼近全球领先水平，大模型开源生态体系建设正在加快完善，这些成果推动我国人工智能技术加速超车、应用持续深化。”四川省人工智能学院副院长、电子科技大学计算机科学与工程学院教授王国庆说。

在思必驰科技股份有限公司董事会秘书龙梦竹看来，随着技术不断进步，未来大模型将更加注重多模态信息的融合，使模型能够更全面、更深入地理解和生成多种类型的数据，如文本、图像、语音、视频等，实现跨模态交互与复杂场景理解，不断提高人工智能的智能化水平。

机器人加快走进现实

作为通用人工智能的理想载体，以人形机器人为代表的具身智能发展是近年来人工智能领域的焦点。

搭载高度仿生的躯干构型和拟人化的运动控制能力，全身多达20个自由度，能以每小时10公里的速度稳定奔跑，还具备在复杂泛化地形平稳移动、抗冲击干扰等运动功能……它就是优必选科技联合北京人形机器人创新中心推出的全尺寸科研教育人形机器人——天工行者。

在技术研发方面，高校可利用天工行者开展高动态、高精度的运动控制算法、多模态感知技术的研发以及人工智能大模型的训练和数据采集；在人才培养方面，还可以通过开设机器人学、人工智能等相关课程，提升学生的实践能力和创新意识。

今年一季度开放预订后，天工行者已进入紧张忙碌的交付期，“今年是人形机器人量产的重要阶段，我们预计交付几百台，两年后有望实现万台级别的交付。”优必选科技创始人周剑说。

2024年1月，工信部等7部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》提出，要“做强未来高端装备”，其中人形机器人排在“创新标志性产品”专栏第一位。近年来，北京、上海、广东、浙江、山东等10余个省市相继出台政策，支持具身智能/人形机器人产业发展，并将其作为推动经济高质量发展和产业升级的重要抓手。

机器人何时才能真正走进人们的生活？国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊表示，目前，人形机器人的机器大脑、小脑和肢体关键技术体系基本建立，双足人形和轮式人形机器人也已在教育科研、商超药店、汽车制造等领域得到应用。随着类人灵巧和精细作业问题逐步解决、规模化数据集加速建设，5年内有望迎来AGI（通用人工智能）时代，智能机器人预计在农作物作业、港口自动化等行业获得规模化运用。

“人力成本与风险是人工智能发展和应用的重要因素。”清华大学科技发展与治理研究中心主任朱旭峰看好人工智能在消防、采矿等领域的应用，譬如机器人可以在火灾现场救援，无人车可以承担矿山运输作业，这些都能够显著降低人员安全风险，减少投资成本。

“真正先进的人形机器人要能自主地识别、理解、感知并执行动作，帮助人类解决实际问题，这对所有初创公司来说都是一道巨大的门槛。”周剑表示。

共同求解安全难题

人工智能在为经济社会带来巨大发展机遇的同时，其安全风险也不容忽视。科技部战略规划司副司长康相武此前表示，以生成式大模型为代表的新兴技术，可以廉价地生成对人和事件的错误描绘，引发认知混乱；人工智能的无用、滥用、隐私泄露等还会引发深层次伦理道德问题。

“加强治理与监管，有助于避免人工智能技术加剧社会不平等，保障社会公平与稳定。”朱旭峰建议，一是将伦理考量纳入人工智能研发流程，确保技术发展与伦理原则相协调。二是完善法律法规与政策支持，对违反数据安全和伦理规范的行为严惩不贷。三是企业应采用加密技术保护数据传输和存储安全，定期更新病毒防护软件。四是在应用过程中建立人机协同规范，明确人类与机器的责任边界，避免过度依赖人工智能导致的能力退化或误判风险。

王国庆表示，相关法律法规要与时俱进，明确数据使用、算法责任等细则，让数据安全与伦理规范有法可依。只有多方协同发力，才能让人工智能在安全、合规、符合伦理的轨道上融入服务场景，发挥更大价值。

“无论是人工智能企业、科研院所，还是个体创业者、创新者，都要遵循基本伦理和价值观，注重数据安全、隐私保护、伦理人文，最终才能走得更远。”科大讯飞董事长刘庆峰说。

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